【課程背景】

在流程優化(huà)的(de)衆多(duō)策略和(hé)方法中，美±α(měi)國(guó)質量專家(jiā)（Dorian Shain♦↕in）多(duō)利安.謝(xiè)甯發明(míng)/整合™≤的(de)DOE（試驗設計(jì)），具有(y'♠δ×ǒu)簡捷、效果強大(dà)，改進成本低(dī)等優‍÷<♠點。結合經典DOE方法，是(shì)解決企業(yè)經營生( Ω$→shēng)産中的(de)一(yī)系列問(wèn)題尤其是(s€&¶hì)複雜(zá)問(wèn)題無法替代的(de)Ω£<突破性方法。

本課程通(tōng)過大(dà)量的(de)故事(shì)/₩≈遊戲，案例/講解，討(tǎo)論/練習(xí)等方¶λ¥₹式，由淺入深，生(shēng)動演繹解決企業(yè)生(shēng)産/工↑  (gōng)藝/質量/設計(jì)乃至管理¶✔♠(lǐ)問(wèn)題的(de)*佳途徑。

【課程收益】

對(duì)企業(yè)而言，我們确保學員(yuán)在培訓完 •←成後，大(dà)家(jiā)能(néng)選用(yòng)*簡單、*實✘'$用(yòng)、*強大(dà)的(de)工(gōng)具來(lái)解決實際中£→±​的(de)質量問(wèn)題。

有(yǒu)條件(jiàn)的(de)企♣ 業(yè)（尤其是(shì)內(nèi)訓課程），可(kě)選取1個↕λ(gè)老(lǎo)大(dà)難問(wèn)題作(zuò)為(wèi)課堂討>α(tǎo)論/練習(xí)的(de)一(yī)部分(fēnδ™)，随著(zhe)課程的(de)結束，*終找到♥'γ∑(dào)問(wèn)題的(de)解決方案。

【課程大(dà)綱】

一(yī)、問(wèn)題解決的(de)基本思路(lù)：綜述解決問(w↕×èn)題的(de)理(lǐ)念/流程和(hé)工(gōng)具的(de)*>★&佳組合。

1.解決問(wèn)題的(de)三大(d↓✔$à)關鍵

---自(zì)我介紹/分(fēn)組

2.三類問(wèn)題的(de)解決之道(dào)

---選定改進項目

3.解決問(wèn)題的(de)基本流程

4.改進項目及綠(lǜ)Y的(de)确定

5.回答(dá)學員(yuán)問(wèn)題

二、投石問(wèn)路(lù)-Multi-V σ÷ari Chert多(duō)變量分(fēn)ש析：将大(dà)量沒有(yǒu)聯系的(★¶♦¥de)，難以處理(lǐ)的(de)原因減&λ≠•少(shǎo)到(dào)一(yī)族數(shù)量較少(shǎo)≤♠↓∑且相(xiàng)關的(de)原因[時(shí)間(j₩∑‌ iān)變量，空(kōng)間(jiān)變量（産品/過程流）或周期性變σ↕↔量，以鎖定紅(hóng)X所在區(qū)域

1.多(duō)變量分(fēn)析原理(lǐ)

---練習(xí)1-産品流/過程流

2.多(duō)變量調查計(jì)劃

3.多(duō)變量圖形分(fēn)析

---練習(xí)2-多(duō)變量調查計(jì)劃♣¶≈>

4.案例研究（1-3）

---提問(wèn)

5.多(duō)變量技(jì)術(shù)在管理(lǐ®>÷)領域的(de)應用(yòng)舉例

三、**定位-集中圖-當紅(hóng)X出現(xiàn)在空(kōng)間→δ∏↕(jiān)變量（産品/過程流）時(shí)，以單元或部件↕€≈(jiàn)準确地(dì)再現(xiàn)重複的(de)缺陷"±。

1.集中圖的(de)基本原理(lǐ)

2.案例研究（4）

3.回答(dá)學員(yuán)問(wèn)題

四、線索确認【裝配件(jiàn)】-Camponent Sear≈"€ ch部件(jiàn)搜索-确定問(wèn)題是(shì)發生✘®(shēng)在裝配過程還(hái)是(shì)哪些(xiē)零件(j★<iàn)以及它們之間(jiān)的(de)交互作(zuò)用(yòng©§✔​)引起的(de)，捕捉所有(yǒu)（粉）紅(hóng)X及其交互效應

1.簡單而平滑的(de)交換技(jì)術(shù)

---練習(xí)3-部件(jiàn)搜索

2.部件(jiàn)搜索應用(yòng)步驟

---提問(wèn)

3.步進式拆裝法

4.案例研究（5-7）與軟件(jiàn)應用(yòn☆$≤€g)

5.改良後的(de)部件(jiàn)搜索技(jì)術(shù)★‌

五、線索确認【零部件(jiàn)/散裝材料】-Paire¶ ∏d/Goup Comperisons成對(duì)（組）比較當≠←‌X出現(xiàn)在空(kōng)間(jiān)變♥×φ量或周期性變量時(shí)，或通(tōng)過部件(jià α↔n)搜索發現(xiàn)紅(hóng)X在Ωα‌∑某一(yī)（些(xiē)）零件(jiàn)時(shí)，以高$€♦(gāo)置信度确定“好(hǎo)”和(hé)“差”零部件(jiàn)之間∞α≈(jiān)的(de)重複差異，進一(yī)Ωα‍≥步追尋具體(tǐ)紅(hóng)X

1.圖基檢驗的(de)基本原理(lǐ)及​€'其廣泛應用(yòng)

---練習(xí)4-圖基檢驗

2.成對(duì)比較技(jì)術(shù)

---練習(xí)5-成對(duì)比較

3.成組比較技(jì)術(shù)

---練習(xí)6-成組比較

4.案例研究（8-10）與軟件(jiàn)應用(yòng)≤÷♣

---提問(wèn)

5.成對(duì)（組）比較技(jì)術(shù)在管理(lǐ)領域的(de)¶‍應用(yòng)

六、線索确認【零部件(jiàn)/散裝材料】-γ€₹Process Search過程搜索當紅(hóng)X出現(xià♦₹≥n)在時(shí)間(jiān)變量時(shí)，用(yòng)8個(gè§< ≥)好(hǎo)的(de)和(hé)差的(de)産品發現(xiàn)引起綠(lǜ™§)Y波動的(de)過程參數(shù)

1.過程搜索在不(bù)同領域的(de)應用(yòng)

---練習(xí)7-過程搜索

2.過程搜索應用(yòng)步驟

---提問(wèn)

3.案例研究（11-12）

4.回答(dá)學員(yuán)問(wèn)題

七、确定紅(hóng)X-Varialdes Search變量搜索通£↑(tōng)過以上(shàng)1-5種線索生(shēng)成技(j'★ì)術(shù)後仍然有(yǒu)5個(gè)以上(σ≈shàng)變量時(shí)，進一(yī)步變量搜索運用(y ♣òng)指出紅(hóng)X、粉紅(hóng)X等，捕捉所有(yǒu$☆λ±)重要(yào)主效應和(hé)交互影(yǐ§•ng)響效應，放(fàng)開(kāi)所有(yǒu)不(bù)重要£↓¥(yào)變量的(de)公差以減少(shǎo)費(fèi)用(yòn≈  ¶g)

1.變量搜索的(de)基本原理(lǐ)

---練習(xí)8-變量搜索

2.變量搜索的(de)四個(gè)步驟

---提問(wèn)

3.應用(yòng)變量搜索解決開(kāi)發問‍↑→×(wèn)題

4.應用(yòng)變量搜索解決管理(lǐ)‍€π問(wèn)題

5.案例研究（13-15）與軟件(jiàn)應用(y$≈òng)

八、确定紅(hóng)X-Full Factorials全析因通(t↔σ©ōng)過以上(shàng)線索生(shēng)成技(jì)♦>術(shù)确認變量為(wèi)5個(gè)以下(xià)時(shí)→¥♦，進行(xíng)全析因試驗，确定紅(hóng)X，粉紅(£εhóng)X等，捕捉所有(yǒu)重要(yào)主效應和(h​δ é)交互影(yǐng)響效應，放(fàng)開(kā₩§i)所有(yǒu)不(bù)重要(yào)變量的(de)§Ωδ≤公差以減少(shǎo)費(fèi)用(yòng)

1.全析因試驗的(de)優點

---練習(xí)9-全析因

2.全析因試驗分(fēn)析方法

---提問(wèn)

3.全析因試驗步驟

4.案例研究（16-17）與軟件(jiàn÷∑€)應用(yòng)

九、驗證改進目标- BvsC以期望的(de)置信度确認新的(de)或更好(hǎ←'↕≥o)的(de)（B）産品/過程優于現(xiàn)行(xíng)（C）産品/過程•♥

1.風(fēng)險與置信水(shuǐ)平

---練習(xí)10-BvsC

2.BvsC技(jì)術(shù)應用(yòng)步驟與樣本選擇

---提問(wèn)

3.BvsC技(jì)術(shù)在工(gōng)程變"✘☆更/降低(dī)成本及供應商選擇領域的(de)應用(yòng)&nbσδsp;     ₩←₽♠      ★×    &nbs$φΩp;    &nbε≤sp;    ≠•;   &nbs↕>₽p;   

4.案例研究（18-19）

十、設計(jì)優化(huà)-Realistic Tdera'☆nce Parallelogram plot不(bù)♠∑存在顯著交互作(zuò)用(yòng)時(λ₹☆shí)，根據CP值要(yào)求确定紅(hóng)X©γ,（淺）粉紅(hóng)X的(de)*優值（水→♠←(shuǐ)平）及現(xiàn)實公差

1.散布圖的(de)類型

2.應用(yòng)散布圖建立現(xiàn)實 ™β公差

---練習(xí)10-散布圖與相(xiàng)關性

3.案例研究（20-21）

十一(yī)、設計(jì)優化(huà)-RSM當  ☆÷存在顯著交互作(zuò)用(yòng)時(sh ±♣í)，采用(yòng)單純形法獲得(de)（粉）紅(hón​σg)X的(de)*佳水(shuǐ)平

1.單純形法三部曲

---練習(xí)11-應用(yòng)散布圖建立現 λ(xiàn)實公差

2.案例研究（22）

---提問(wèn)

十二、從(cóng)實驗設計(jì)到(dào)統計(jì)過程的("πφ•de)轉換：為(wèi)了(le)鞏固改進成果，需要(yào)進行(xíng)✔→統計(jì)過程控制(zhì)，但(dàn)傳統的(de)過φπ程控制(zhì)方法不(bù)能(néng)擔此重任，需要(yào) γ尋找更簡單有(yǒu)效的(de)方法防止倒退>©​。

1.正向控制(zhì)-凍結過程增益

---提問(wèn)

2.正向控制(zhì)計(jì)劃

3.正向控制(zhì)圖

4.預控制(zhì)圖

5.案例研究（23-25）

十三、過程确認-消除墨菲定律-實踐表明(míng)，部分(fēn)問(wè↕ ←n)題的(de)發生(shēng)不(bù)£ ♥是(shì)技(jì)術(shù)問(wèn)↑$題，而是(shì)管理(lǐ)不(bù)力≈≠♦∞或不(bù)當幹預

1.過程确認清單-DCE前

2.過程确認清單-DOE後

---練習(xí)12-設計(jì)過程确認清單

3.更新FMEA經驗庫

---提問(wèn)

4.納入定期審核